Penerapan Algoritma K-means dalam Analisis Tingkat Kesehatan pada Populasi Bayi dan Balita Di Kota Semarang

Abstract

Penelitian menerapkan algoritma K-means sebagai metode analisis untuk menentukan  tingkat kesehatan bayi dan balita di Kota Semarang melibatkan langkah-langkah berikut:  pertama, kami mengumpulkan data yang mencakup variabel gizi, pertumbuhan, dan indikator  kesehatan lainnya dari populasi bayi dan balita di Kota Semarang. Kemudian, kami menerapkan  algoritma K-means untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok yang serupa  berdasarkan karakteristik kesehatan.

Dengan Penelitian ini diharapkan dapat mengidentifikasi  kelompok-kelompok dengan tingkat kesehatan yang berbeda pada populasi bayi dan balita di Kota  Semarang. Dengan demikian, kita akan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang  distribusi tingkat kesehatan mereka, baik dari perspektif gizi, pertumbuhan, maupun faktor-faktor  kesehatan lainnya.

Berdasarkan perhitungan yang diperoleh menggunakan algoritma k-means, di dapatkan data bahwa  Kecamatan DADAPAYAM dan JIMBARAN memiliki tingkat Kesehatan bayi paling rendah, maka diharapkan agar pihak berwenang dan pemangku kepentingan segera menindaklanjuti hal tersebut  agar kualitas hidup bayi dan balita di wilayah tersebut segera teratasi.